Meta เริ่มทดสอบชิป AI ที่พัฒนาเอง หวังลดการพึ่งพา Nvidia

Meta กำลังทดสอบชิป AI สำหรับการเทรนโมเดลที่พัฒนาขึ้นเองเป็นครั้งแรก ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการลดการพึ่งพาผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ภายนอกอย่าง Nvidia ชิปที่กำลังพัฒนานี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) โดยได้รับการพัฒนาร่วมกับ Broadcom

ชิป AI ตัวนี้ได้รับการผลิตโดย TSMC เรียบร้อยแล้ว และ Meta ได้เริ่มนำไปใช้งานในวงจำกัดเพื่อประเมินประสิทธิภาพก่อนที่จะขยายการผลิตในอนาคต

การพัฒนาชิป AI สำหรับการเทรนโมเดลเองนี้ มีเป้าหมายเพื่อให้ Meta สามารถควบคุมต้นทุนและประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ได้มากขึ้น ซึ่งเป็นกลยุทธ์สำคัญเนื่องจาก Meta ยังคงเป็นหนึ่งในลูกค้ารายใหญ่ที่สุดของ Nvidia โดยใช้ GPU จำนวนมากสำหรับการเทรนและประมวลผลโมเดล AI

ชิปที่กำลังพัฒนานี้คาดว่าจะมีประสิทธิภาพการทำงานต่อวัตต์ที่แข่งขันได้กับ GPU ระดับสูงของ Nvidia เช่น H200 และ B200

Meta วางแผนที่จะค่อยๆ เพิ่มการใช้งานชิปที่พัฒนาเองสำหรับการเทรนโมเดล AI หากสามารถตอบโจทย์ด้านประสิทธิภาพและการใช้พลังงานได้ตามเป้าหมาย กลยุทธ์นี้สอดคล้องกับเป้าหมายระยะยาวของ Meta ในการออกแบบฮาร์ดแวร์ที่ปรับแต่งเฉพาะสำหรับการดำเนินงานในศูนย์ข้อมูลของบริษัท

นอกจากนี้ การใช้คอร์ RISC-V ในชิปสำหรับการประมวลผล (inference) ของ Meta ช่วยให้สามารถปรับแต่งได้โดยไม่ต้องจ่ายค่าลิขสิทธิ์ แม้ว่ายังไม่มีความชัดเจนว่าชิปสำหรับการเทรนโมเดลจะใช้ RISC-V ด้วยหรือไม่

ที่มา: Tom’s Hardware